Технологии Raima
Туманные вычисления
Fog solution
Независимо от того, началось ли создание приложения IoT, IIoT или искусственного интеллекта (AI), чрезвычайно важно собирать огромные объемы данных, генерируемых в таких средах, а затем иметь возможность безопасно и надежно управлять этими данными. Именно тут, на платформе туманых вычислений, Райма играет ключевую роль.
Пограничные приложения очень интенсивно обрабатывают данные. Миллионы сенсорных точек собирают огромные объемы данных. В условиях тумана Raima может помочь включить вычислительные функции хранения и управления ближе к источникам данных в облачном континууме. В то время как платформа твердых туманных вычислений может решать проблемы, связанные с безопасностью, познанием, маневренностью, задержкой и эффективностью, Raima играет важную роль в обеспечении управления данными.непосредственно на периферийных устройствах. Компактная библиотека подключаемых баз данных Raima может позволить пользователям собирать данные в виртуальном реальном времени, ближе всего к источнику генерации данных, и позволяет суммировать эти данные, чтобы важные действия и решения могли быть приняты намного быстрее. База данных тумана Raima помогает защитить себя от проблем с задержкой, которые возникают, если этим приложениям приходится ждать, пока данные будут напрямую перемещены в центральный центр управления, где решение просто не принимается вовремя.
Приложения для транспорта, здравоохранения, промышленной автоматизации и энергетики собирают петабайты данных, а облачная архитектура не может вовремя обработать такой большой объем данных для принятия важных решений. Операции должны находиться на краю / на территории сети. В качестве одного из примеров рассмотрим систему автономного транспортного средства: умный автомобиль будет генерировать гигабайты данных за поездку, подключаясь и взаимодействуя во время движения с диспетчером дорожного движения или другими транспортными средствами. В такой среде задержка измеряется в субмиллисекундах. Невозможно решить проблемы с доступностью сети, а пропускная способность имеет решающее значение. В качестве туманной базы данных Raima Database Manager помогает решать такие проблемы с задержкой локально, будучи встроенным в такое приложение.
Другой пример — умное здание. Приложения для умных зданий начинают использовать промышленный Интернет для улучшения бизнес-результатов. В сочетании с базой данных тумана Raima на периферийных устройствах, расположенных в таком приложении, Raima обеспечит локальную обработку и хранение данных в режиме, близком к реальному времени, для оптимизации и экономии затрат.
Подводя итог, можно сказать, что данные в архитектуре туманных вычислений будут обрабатываться в точке происхождения интеллектуальным пограничным устройством посредством ввода от различных датчиков и отправляться на промежуточный сервер на основе RDM, расположенный в непосредственной географической близости от пограничного клиента. Данные, которым требуется мощность центра обработки данных, затем отправляются из RDM в облако для исторического анализа, анализа больших данных и долгосрочного хранения. Raima Database Manager может помочь решить такие проблемы с задержкой базы данных тумана.
Положитесь на RDM, чтобы помочь ориентироваться в требованиях приложений к облаку , IoT и IIoT .